Apple presenta un nuevo enfoque para elaborar modelos de inteligencia artificial (IA), cuyo objetivo es mejorar su rendimiento mientras mantiene la privacidad de los usuarios. Este cambio se lanzará en las próximas versiones beta de iOS 18.5 y MacOS 15.5, según un informe reciente de Bloomberg. Apple también ha proporcionado detalles a un blog posición en el sitio web de la investigación de aprendizaje mecánico.
Actualmente, Apple se basa en datos sintéticos, información artificial creada y no en usuarios reales, para capacitar a varias características de IA, como escribir asistentes y resúmenes de correo electrónico. Si bien este enfoque garantiza la privacidad, Apple reconoce que los datos sintéticos pueden alcanzar hasta ahora, especialmente cuando se trata de capturar tendencias en la forma en que las personas escriben o resumen mensajes más grandes.
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Nuevo método de capacitación que se centra en la privacidad
Para lidiar con esta restricción, Apple ha desarrollado un método que incluye comparar datos sintéticos con datos de usuario reales, sin acceder nunca al contenido real del correo electrónico del usuario. Vea cómo funciona: Apple produce miles de correos electrónicos falsos que cubren varios problemas cotidianos, como un mensaje que pide jugar al tenis en un momento específico. Cada correo electrónico se convierte en integración, una representación de datos que registra su contenido, como el sujeto y su longitud.
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Esta integración se envía a un número limitado de dispositivos cuyos usuarios han elegido en el programa de análisis de Apple. Estos dispositivos comparan la integración sintética con una muestra del correo electrónico del usuario reciente, eligiendo el mensaje sintético más similar. Básicamente, Apple asegura que los correos electrónicos reales y los resultados correspondientes permanezcan completamente en el dispositivo.
La privacidad diferencial garantiza la protección de datos
La compañía utiliza una técnica de privacidad privada llamada privacidad diferencial, asegurando que solo las señales anónimas sean enviadas por el dispositivo. Apple luego analiza la frecuencia por la cual se seleccionan ciertos mensajes sintéticos, sin especificar qué dispositivos han elegido qué datos. Esta información anónima ayuda a mejorar las características de la IA, haciéndolas más alineadas con los tipos de contenido que las personas escriben, todo mientras mantiene la privacidad de los usuarios.
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Apple ya ha aplicado este método a otras características, como Genmoji, la herramienta Emoji personalizada. En este caso, los relojes Apple que promueve las indicaciones son populares, como “un elefante en el sombrero de un chef” para mejorar el modelo AI. Sin embargo, se excluyen las sugerencias raras o únicas del análisis, asegurando que los datos relacionados con los usuarios específicos nunca estén conectados a ningún dispositivo individual.
En el futuro, Apple planea expandir esta técnica que se centra en la privacidad a más herramientas de inteligencia artificial, incluidas características como patio de recreo, imágenes y inteligencia visual, mientras continúa priorizando la confidencialidad de los usuarios.