Microsoft ha diseñado dos chips de infraestructura adicionales para sus centros de datos que ayudarán a acelerar las operaciones de inteligencia artificial y aumentar la seguridad de los datos, dijo el martes en la conferencia Ignite.
Microsoft ha dedicado importantes recursos al desarrollo de silicio propio para aplicaciones de uso general e inteligencia artificial. Al igual que sus rivales Amazon.com y Google, los ingenieros de Microsoft dicen que hay una ventaja en rendimiento y precio al diseñar chips adaptados a sus necesidades.
El diseño de chips personalizados puede reducir la dependencia de Microsoft de los procesadores fabricados por Intel y Nvidia.
Los dos nuevos chips de Microsoft están diseñados para ubicarse profundamente dentro de la infraestructura del centro de datos de la compañía. Un chip está diseñado para aumentar la seguridad y el otro para el procesamiento de datos.
La compañía está haciendo un esfuerzo por diseñar una gama de procesadores para centros de datos porque su objetivo es “optimizar cada capa de infraestructura” y garantizar que los centros de datos de Microsoft mantengan información a la velocidad que exige la inteligencia artificial, dijo Rani Borkar, vicepresidente corporativo de Azure. Sistemas de hardware e infraestructura.
Los ingenieros instalarán el nuevo chip de seguridad llamado Azure Integrated HSM en cada nuevo servidor destinado a un centro de datos a partir del próximo año. El chip tiene como objetivo mantener cifrado vital y otros datos de seguridad dentro de la unidad de seguridad.
La unidad de procesamiento de datos, o DPU, tiene como objetivo mover múltiples componentes de un servidor a un solo chip que se centra en el almacenamiento de datos en la nube. La compañía dijo que puede realizar estas tareas específicas con tres veces menos energía y cuatro veces más rendimiento en comparación con su hardware actual.
Microsoft también anunció una nueva versión de un sistema de refrigeración líquida para servidores de centros de datos para reducir la temperatura de los componentes cercanos. La unidad de refrigeración se puede utilizar para soportar sistemas de inteligencia artificial a gran escala.