Deepseek, una IA de inicio china, recientemente vio la aplicación iOS subir a la cima de la App Store de Apple, unos días después de lanzar el modelo lógico Deepseek R1. Este éxito ha colocado a Deepseek sobre el Chatgpt de Operai, que ahora ocupa el segundo lugar.
Factores básicos detrás de la popularidad
Deepseek R1 ha superado muchos modelos competitivos en puntos de referencia clave. Durante la prueba, resultó ser efectivo en tareas como el diseño web y la mejora del ajedrez.
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El aumento en la popularidad de la aplicación puede atribuirse a dos factores principales: la naturaleza del código abierto y los precios asequibles. Deepseek ofrece acceso gratuito a aplicaciones web y móviles, mientras que el precio de la API es significativamente más bajo que el de los modelos avanzados de Operai. Durante el fin de semana, el hilo de las redes sociales presentaron a los usuarios que realizan un sodo profundo en material medio y realizan tareas complejas, liderando aún más su éxito.
Impacto en el mercado tecnológico
Como resultado, Deepseek ahora lidera la Apple App Store y ocupa el puesto 20 en Google Play. Este rápido crecimiento tiene posibles consecuencias para el mercado tecnológico de los Estados Unidos, especialmente para Nvidia, la empresa líder por mercado máximo. Los informes indican que Deepseek se ha fabricado con mucho menos recursos en comparación con los modelos basados en EE. UU., Como Meta’s Llama y OpenAI Chatgpt, lo que podría reducir la demanda de material NVIDIA en aplicaciones de IA. Este cambio contribuyó a una reducción del 3.2% en los contratos de NASDAQ antes de abrir el mercado del lunes.
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El chatbot de Deepseek funciona de manera similar al chatgpt, manejo de tareas como las matemáticas y la codificación con el poder de modelos como O1 de OpenAI. Deepseek R1, que también es un modelo de razonamiento, utiliza menos memoria, lo que hace que el trabajo sea más asequible para realizar.
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Sin embargo, la censura de los temas políticamente sensibles de la aplicación, como el incidente de Tiananmen’s Square, ha causado preocupaciones. A pesar de estos desafíos, Deepseek logró capacitar a su modelo a una fracción de costo, según los informes, gastando $ 6 millones en comparación con los más de $ 100 millones de OpenAI. El rápido éxito de Deepseek se ve interrumpido momentáneamente por grandes ataques maliciosos, lo que lleva a restricciones de registro temporales.