Google ha anunciado una mejora en las capacidades de detección de IA en Google Photos, incorporando la tecnología Synthid. A partir de esta semana, las imágenes que se procesan utilizando la función Reimagine en Magic Editor llevará una marca de agua invisible, ayudando a los usuarios a identificar modificaciones de IA.
A medida que evolucionan las herramientas de procesamiento de imágenes con AI, la distinción entre las fotos originales y de IA se ha vuelto más difícil. Este movimiento es parte del esfuerzo continuo de Google para traer transparencia a los medios producidos por AI.
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¿Qué es Synthid?
Synthid es una herramienta de marca de agua desarrollada por Google Deepmind, diseñada para incorporar un índice invisible en el contenido de IA, como imágenes, videos, sonido y texto, sin cambiar su calidad. La marca de agua permanece detectable incluso después de modificaciones de imagen comunes, como un cambio de tamaño, corte o compresión, lo que garantiza que los tratamientos de IA aún se puedan detectar después de los cambios.
Aplicación a Google Photos
Inicialmente, Synthid integró a Synthid a los modelos de texto a Iimague 2 e Imagen 3 con IAI. Ahora, los usuarios de Google Photos lo verán aplicados a las imágenes procesadas con el editor de Magic Reimagine.
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Los usuarios pueden verificar si una imagen contiene elementos producidos por AI utilizando la herramienta “Acerca de esta imagen” disponible en Google Search y Chrome. Esta característica proporciona información sobre el estado de la presencia, los metadatos y la detección de la detección sintética y sintética.
Restricciones de marca de agua
Si bien Synthid mejora la transparencia de la IA, no garantiza la detección de todas las modificaciones. Pequeños cambios, como cambiar el color de un objeto pequeño, no pueden detectarse. Sin embargo, la tecnología mejora los esfuerzos para diferenciar entre el contenido tradicional y procesado.
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Reimagine, que comenzó en 2024, permite modificaciones extensas impulsadas por AI a Google Photos. A medida que las herramientas de procesamiento digital continúan avanzando, existe una creciente demanda de métodos estándar para identificar los medios creados por IA. El riego digital sirve como un enfoque, contribuyendo al uso responsable de la IA, aunque pueden ser necesarias medidas adicionales para garantizar una transparencia completa.