Prepárese para dar la bienvenida a casa la supercomputadora más rápida, que puede caber en la palma de su mano. El último Jetson Orin Nano Super de Nvidia es el sistema más nuevo en SOM (SOM) fabricado y comercializado para aplicaciones informáticas de IA y Edge. Cuenta aproximadamente 70 mm x 45 mm (más pequeño que una tarjeta de crédito) y es como las secciones de Jetson anteriores, pero incluye un puño que proporciona hasta 67 picos. Esto está dirigido a aficionados, desarrolladores y estudiantes que buscan una supercomputadora asequible y compacta para sus proyectos. Hay varias aplicaciones en trabajos de campo remotos, aviones, robótica, IoT y dispositivos de automatización. NVIDIA lo llama la opción de nivel de entrada perfecta para agregar IA avanzada a los productos incorporados.
NVIDIA, conocido por su arquitectura de procesamiento paralelo de múltiples velocidades, introdujo recientemente la supercomputadora más asequible de Jetson a $ 249, una caída significativa desde el precio de $ 499 de la generación anterior. Jetson Orin Nano Super usa la arquitectura Ampere de Nvidia y presenta un núcleo de CPU 6, 1024 núcleos CUDA con 32 núcleos de curtidor. En general, NVIDIA ofrece un rendimiento 70% mayor, un aumento del 50% en el ancho de banda de memoria en comparación con su predecesor a 102 GB/s a la mitad del precio. Esto permite tareas computacionales como la detección de objetos de tiempo real, procesamiento genético de IA y síntesis de voz ligera.
Nvidia también presentó actualizaciones de JetPack sobre sus consejos existentes, prometiendo aumentar el rendimiento hasta en un 70%. También puede admitir hasta cuatro cámaras con tasas de análisis y marcos más altos de versiones anteriores. La emoción detrás de esta liberación por parte de NVIDIA es comprensible, ya que esta sería la primera vez que muchas aplicaciones se pueden hacer prácticamente por primera vez sin conectarse con la nube/Internet que aumenta drásticamente sus casos de uso.
Esto tiene una configuración de potencia de 25/07/25 vatios y para el máximo rendimiento debe realizarla a 25W. El sistema puede ser alimentado por un USB-C o por un conector de barril de propiedad privada. Jetson Orin tiene un encabezado de extensión de 40 pines. Según Nvidia, el nuevo Jetson Orin Nano Super ve un rendimiento de 1.37x a 1.63x en un modelo lingüístico grande (LLM), un empuje de 1.36 a 2.04x en modelos de visión y un transformadores de 1.43 a 1.69x.
El material optimizado para IA, como Jetson Orin Nano Super, tiene tanta demanda que actualmente se venden en muchos mercados y actualmente en la breve. Estos chips AI con GPU y NPU están hechos para un tratamiento paralelo, realizando numerosos cálculos al mismo tiempo. Genetics AI se ha convertido en un elefante que golpea todo tipo de recursos: electricidad, chips de IA, centros de datos, etc. y la industria de los semiconductores está luchando por continuar.
El mercado ofrece una multitud de diferentes competidores en Nvidia, el más común de los cuales es Raspberry Pi. Google Coral Dev Board y Qualcomm Robotics RB5 Development Kit son algunos competidores notables. Pero la característica más atractiva del uso de una tabla de programador NVIDIA es el fuerte soporte del ecosistema y la comunidad de desarrolladores activos. El desarrollo de software de desarrollo del kit de NVIDIA tiene un conjunto completo de herramientas para optimizar la carga de trabajo de AI – Nvidia Isaac para robótica, metrópoli Nvidia para Vision AI, Nvidia Omniverse Replicator para crear datos sintéticos. NVIDIA está obligado a los marcos de código abierto que modelos como Llama y Gemma 2 se pueden usar sin problemas en Jetson Orin Nano Super. Nvidia Jetson AI Lab ofrece soporte para estos modelos de código abierto y proporciona lecciones para la aplicación.
El surgimiento de poderosos chips de IA, como muchas nuevas tecnologías, tiene una democracia de robótica, automatización e IoT y ha permitido que muchos experimentaran con proyectos de bricolaje y se apliquen a proyectos familiares e industriales. El día no está muy lejos cuando las aplicaciones complejas de IA serán una función de plug & play para personalizar los proyectos de su hogar. Y puede permanecer precisamente que el examen a gran escala puede requerir equipos y recursos adicionales. El chip probablemente seguirá siendo el más útil, sin embargo, para fines académicos, educativos y originales.
Por ejemplo, tengo una idea simple de ver el movimiento de los vehículos usando videos de un DashCam o CCTV. Si bien esto puede parecer complejo y costoso, un bricolaje original puede hacerse asequible con el Jetson Orin Nano Super. Este consejo compacto pero poderoso respalda la detección y monitoreo de objetos de tiempo real con modelos de aprendizaje profundo. Con 67 tops de eficiencia de IA, procesa videos en vivo de cámaras USB, IP o MIPI, detectando y monitoreando los vehículos de manera efectiva. Utilizando el marco de JetPack y DeepStream de NVIDIA, permite la computación de AI Edge sin depender de la conectividad en la nube. Esto lo hace ideal para el monitoreo del tráfico, la gestión de flotas o las aplicaciones de seguridad.
En India, está disponible a través de RP Tech, Arrow y Tannatechbiz por aproximadamente 25,000 INR, con un tiempo de espera de 1 a 2 meses esperado debido a una fuerte demanda global. Jetson Orin Nano Super es una gran opción para desarrolladores, estudiantes y fabricantes que desean explorar proyectos de IA innovadores sin romper el banco.