El impulso de Meta en la inteligencia artificial no se ha desarrollado tan suavemente como Mark Zuckerberg puede haber esperado. A principios de este año, la compañía hizo noticias para tratar de construir un equipo de IA de nivel superior ofreciendo grandes sumas a investigadores conocidos que ya están trabajando en el campo. Los informes informaron que algunos acuerdos habían alcanzado casi mil millones de dólares en compensación. El objetivo principal era llenar la nueva sección de superinteligencia de Meta con algunas de las mentes más brillantes de sus oponentes como OpenAi.
Las grandes ofertas no significan largas estadías
A pesar del dinero, muchas de estas contrataciones de alto perfil ya están fuera de la puerta. Cableado Él ha dicho que Avi Verma y Ethan Knight se encuentran entre los que se han ido, y ambos regresan a Openai después de un corto tiempo en Meta. Rishabh Agarwal, quien se unió recientemente, también dejó a Chaya Nayak, una gerente de producto a largo plazo que también está dirigida a OpenAI. Los propios investigadores no han proporcionado muchos detalles, y la mayoría mantienen sus razones o simplemente dicen que están buscando nuevos desafíos.
Las personas que están familiarizadas con las funciones internas de Meta señalan que había problemas para adaptarse al estilo de gestión de Zuckerberg. Algunos dicen que el entorno de trabajo no ha respondido a las expectativas. La idea es simple, pagar mucho dinero no siempre significa que el talento superior permanezca si el lugar de trabajo no encaja. Meta dice que esta rotación no es nada inusual en esta área. En la carrera de talento de IA, las empresas contratan agresivamente y el personal a menudo se mueve, ya sea por un salario más alto, un mejor equilibrio entre la vida profesional y personal, o para el envío de la compañía que puede apoyar.
El talento de IA se mueve rápidamente
La ola actual de salidas no es exclusiva de Meta. Operai y otras compañías también han visto a los investigadores irse para nuevas empresas recién establecidas o construir sus propios laboratorios. El sector de IA tiene un historial de personas que cambian de trabajo rápidamente, se mueven de diferentes objetivos. En la actualidad, Meta está involucrado en una situación en la que la contratación es difícil, pero mantener es aún más difícil. Construir un grupo de IA especializado no se trata solo de dinero. Factores como la cultura de la empresa y una sensación de libertad continúan contando, incluso cuando la caza del talento del aprendizaje mecánico se calienta.